Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы и нейронные сети
Доставка по всей России!
Укажите ваш город:

Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы и нейронные сети

4 622
Артикул
ЦБ-00154437
Издательство
Авторы
ISBN
978-5-93700-253-2
Переплет
Твердый переплет
Количество страниц
440
Год издания
2023
О книге
Характеристики
Наличие
Отзывы
Рецензии
Читать фрагмент

В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративному моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.
Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.

Издательство
Авторы
ISBN
978-5-93700-253-2
Наличие в магазинах
Зингер Магазин
Переплет
Твердый переплет
Количество страниц
440
Год издания
2023
Магазин
Наличие
Цена в розничном магазине
Цена в интернет-магазине
Расположение

Магазин

Зингер Магазин (Санкт-Петербург, Невский 28)

Наличие

1 шт.

Цена в розничном магазине

4 622

Цена в интернет-магазине

4 622
Показать на схеме магазина

Где находится книга

Этаж 0, Зал D, Стеллаж 33, Полка 6

Магазин

Кронштадт Магазин (г. Кронштадт)

Наличие

нет в наличии

Цена в розничном магазине

Цена в интернет-магазине

4 622
Заказать доставку
По данной книге пока нет фрагментов
Форматы фрагментов
Отзывов по данной книге еще нет, вы можете оставить его первым!
Оставить отзыв

Оценка

Публикуем отзывы длиной от 20 букв
Рецензий еще нет, вы можете оставить ее первым!
Написать рецензию

Оценка

Публикуем отзывы длиной от 20 букв