- Дом книги
- Каталог
- Книги
- Информационные технологии. Вычислительная техника
- Архитектуры глубокого обучения. Математический подход
Архитектуры глубокого обучения. Математический подход
Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой на концепции классической математики.
Среди рассматриваемых тем:
введение в теорию нейронных сетей;
нейронные сети как универсальные аппроксиматоры и процессоры информации;
сверточные (CNN), рекуррентные (RNN), генеративно-состязательные (GAN) нейронные сети
и многое другое.
В конце глав приводятся упражнения на закрепление пройденного материала.
Издание будет интересно исследователям машинного обучения, а также может использоваться для преподавания глубокого обучения на старших курсах университетов, при этом первые несколько частей вполне доступны студентам младших курсов.
Магазин
Зингер Магазин (Санкт-Петербург, Невский 28)
Наличие
Цена в розничном магазине
Цена в интернет-магазине
Где находится книга
Этаж 0, Зал D, Стеллаж 33, Полка 6
Магазин
Кронштадт Магазин (г. Кронштадт)
Наличие
Цена в розничном магазине
—
Цена в интернет-магазине