Глубокое обучение: принципы и концепции. Второе издание с решениями

Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Второе издание дополнено решениями заданий с пояснениями автора.
Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.